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　　基于政务平台的火灾隐患反馈数据，通过空间分析和文本分析研究深圳市火灾隐患时空特征与风险成因，根据结果得出：（1）夏季为火灾隐患频发时期，7月达到高峰，冬季相对较少。（2）火灾隐患主要集聚在罗湖区西部、南山区南部、龙华区南部、坪山区东部，在东门、南山等8个街道分别连片分布。（3）火灾隐患风险成因主要呈现为：电动车违规停放充电、通道出口占用堵塞、消防管理和设施维护不到位。据此提出强化火灾隐患高发地区治理、加大电动车停放充电管理力度、打通消防“生命通道”、强化日常巡查和定期检测等建议，以期为城市安全韧性建设提供借鉴与参考。

　　消防安全是城市安全的重要组成部分，提升城市消防能力、减少城市消防风险，是实现国家安全、推动城市高水平发展的基础支撑和重要保障。近10年来，我国城市火灾数量持续上升，从2014年的39.5万2起增长至87.8万起3，对城市建设和治理造成极大挑战与威胁。党的二十大、二十届三中全会指出，要深化城市安全韧性提升行动，推动公共安全治理模式向事前预防转型，提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力。因此，如何从源头减少火灾隐患，化解城市消防风险是当下安全韧性城市建设的重要命题之一。

　　在相关研究中，学者们对城市火灾的时空特征、影响因素、风险评价、设施布局进行了一系列探索。夏泽龙[1]、马砺[2]基于地理空间分析技术，在时空分布规律、致灾因子研究基础[3-4]上，对城市火灾事件进行了关联规则挖掘和概率密度预测。与此同时，鲁钰雯等[5-8]基于POI、出警数据、消防站点等多源数据和DBSCAN聚类等诸多算法模型，通过量化城市火灾风险，探索建设现代城市消防安全评估体系，进而为城市消防规划等提供支撑和依据[8-9]。徐智邦等[10-13]则围绕消防站点，利用空间句法、GIS等技术，探索该类设施的布局优化方法。在此基础上，针对居民感知考虑较少的问题，李婷[14]基于市民热线数据研究了北京城市居民消防诉求时空特征。廖聪[15]聚焦城市电动车，对其充电隐患的空间分布及其影响因素进行了分析。

　　综上所述，目前国内外研究多通过火灾数据来进行时空分析[14]、基于多源数据来进行风险评估，进而从算法模型角度提出消防站点优化策略。总体而言，对城市火灾隐患和事前防治的研究分析较少、关注不足，难以满足城镇公共安全管理中关口前移的实际的需求[15]和推动城市公共安全治理模式转型。

　　政务平台的火灾隐患反馈数据为分析火灾隐患提供了数据支持。该平台采用“群智众筹”模式，由市民主动将所见所知的火灾隐患上报至消防主管部门，再由辖区负责部门进行核查处理，以此来实现对隐患事件的早期介入和提前处置。依托公众参与机制，城市火灾隐患数据在空间与时间维度实现双重精细化，空间上定位至建筑单体级，时间上记录精度达分钟级，从而能够实现精准数据分析，扩展了火灾隐患研究的时空尺度。

　　本研究即以城市火灾隐患为研究对象，以超大特大城市——深圳市火灾隐患数据为基础，探究城市火灾隐患的时空特征和风险成因，并结合现有规划设计提出策略建议，以期提升城市火灾隐患的事前感知和精细化防控能力，为城市安全韧性建设和公共安全治理提供借鉴和参考。

　　党的二十大报告提出，要加快转变超大特大城市发展方式。深圳市作为我国超大特大城市，实际管理人口超过2000万人口，城市运行日益复杂、消防火灾频发，2022年全市消防救援队伍处接警2.48万起，其中发生火灾事故6671起，直接财产损失3737.9万元 ，亟需进一步防范化解城市火灾隐患、提升城市安全治理能力。因此，以深圳市作为城市火灾隐患研究区域，其研究结果具有较强的代表性和借鉴意义。

　　城市火灾隐患数据来源于广东省政务平台的火灾隐患反馈数据（2019年7月-2024年9月），数据属性包括场所名称、详细地址、上报日期、是否属实、隐患类型、建筑类型、违背法律规定的行为、处理状态等（详见表1），经筛选和清洗，得到深圳市火灾隐患数据。同时通过百度地图API和ArcGIS10.8软件对火灾隐患地址进行地理编码，获得具体空间坐标并进行地图可视化，通过深圳市道路交通运行指数系统 获取行政区划数据。

　　在负一楼停车场拆解电动车，维修电动车，堆放油桶纸箱风易燃易爆杂物，堵塞消防通道，遮挡消防栓并堆放杂物

　　已核查（2024年07月10日，我大队到新城东方丽园小区核查反馈投诉，发现小区10栋负1层该区域确有货物摆放和停放车辆等情况，询问物业人员现场情况，该区域为水质改造工程项目施工临时操作场地，工程摆放物品为水管零件等，未发现遮挡消火栓情况；核查该区域停放电动车情况，联系车主到场查验车内无电动车电池，车辆应属机动车，但该区域为水质改造临时施工作业场地，建议车主将车辆移动至户外阴凉处停放了；另核查该区域确有空油桶及电池等杂物，询问机动车车主及物业并不知归属，物业单位已将空油桶、电池等杂物清理，及时消除可能存在的消防安全隐患。）

　　空间分析方法可揭示地理现象的时空规律和分布特征。本研究运用ArcGIS10.8软件，首先通过核密度（Kernel Density）分析，测度火灾隐患在本区域及相邻区域的分布密度，揭示火灾隐患集聚特征。其次通过热点分析（Getis-Ord Gi*）分析具有统计显著性的高值（热点）和低值（冷点），识别火灾隐患频发的空间单元，探究火灾隐患的高概率分布区域，为防范化解火灾隐患提供科学依据。

　　文本分析法是一种处理文本数据、对文本内容做客观、系统、量化分析的科学研究方法，大语言模型（LLMs）凭借其对长文本的解决能力和较高的语义理解准确性，展现出显著的优势，能够克服传统文本分析方法在处理大规模文本数据时的局限，以及在语义关联和上下文理解方面的不足。在火灾隐患反馈数据中，具体的隐患描述、居民诉求以文本形式存在。有鉴于此，本研究采用大语言模型作为文本分析工具，首先通过大模型对文本进行词频分析，提取与火灾隐患相关的高频词汇，并对词汇进行筛选清洗，初步梳理火灾隐患的主要特征。同时进一步进行聚类分析，深入挖掘文本内容的内在含义和复杂性，探究火灾隐患背后的风险成因，及其相互关联的行为主体、场所和空间环境等。

　　在时间维度（2019年7月-2024年9月），夏季为深圳市火灾隐患频发时期，其中7月为高峰时段，这与深圳市所处地理环境及气候有关。随着城市气温在夏季达到峰值、天气较为干燥，火灾易发性增强，相关的隐患随之增加。冬季为深圳市火灾隐患低峰时期，一方面因为气温较低、天气严寒；另一方面，由于身处春节假日，大量务工人员返乡，深圳市人动减少，火灾隐患随之降低。

　　在空间层面，根据深圳市火灾隐患核密度分析图（图2）可知，深圳市火灾隐患集聚在罗湖区西部、南山区南部、龙华区南部、坪山区东部4个区域，其中罗湖区核密度值最高、火灾隐患最大。同时由深圳市火灾隐患热点分析图（图3）可知，火灾隐患点在罗湖区、南山区呈现连片街道分布态势，置信度为99%的前提下，罗湖区为东门、南湖、黄贝、东晓、笋岗、翠竹等6个街道，南山区为南山和招商2个街道，上述街道也是深圳市发展最早、人口最为稠密、经济最为发达的区域。

　　图2：深圳市火灾隐患核密度分析图（审图号：GS(2018)1709号，底图无修改）

　　图3：深圳市火灾隐患热点分析图（审图号：GS(2018)1709号，底图无修改）

　　在城市安全“风险源-承灾体-减灾力”理论体系中[16]，风险源主要是指造成城市安全事件的要素，承灾体主要指承受城市安全风险事件作用的要素，减灾力主要是指在城市安全风险事件发生前后，能起到降低灾害影响的效应。基于上述理论，本研究构建了分析火灾隐患风险成因的技术框架（图4）并开展相关研究。在词频分析方面，如表2所示，将文本词频分析得出的高频词汇归纳为风险源、承灾体、减灾力3大类别。风险源方面，高频词汇主要涉及杂物、电动车、易燃物等，反映了杂物堆放、电动车违规充电停放造成的消防隐患和火灾风险。承灾体方面，高频词汇主要涉及消防（疏散）通道、逃生出口、楼道等，反映了各类消防通道面临着安全挑战。减灾力方面，高频词汇主要涉及社区物业、管理部门、消防设施等，反映了消防管理工作、消防设施维护情况等问题。在此基础上，进一步探究火灾隐患背后的主题内容和行为特征。

　　电动车违规停放充电是深圳市火灾隐患中的主要风险源。一方面，电动车在疏散通道、架空层、楼梯间、安全出口等关键区域违规停放，影响居民正常通行、阻塞逃生通道，妨碍紧急状况下的人员疏散。另一方面，由于电动车电池的易燃性，电动车私拉电线充电，在安全出口、消防通道、商铺和住户门口充电，电动车电池带入室内等高风险行为，增加了电气火灾的风险性和封闭空间内发生火灾和爆炸的可能性，给居民人身和财产安全带来极大挑战。

　　消防（疏散）通道、逃生出口等作为消防避险中的重要场所，占用堵塞现象较为普遍。一是通道占用问题，楼道、疏散楼梯、安全出口被杂物、鞋柜、纸箱、废弃电器、自行车等物品占用，导致通道狭窄、影响人员疏散。同时，一些商户占用消防通道进行经营活动，如摆摊、设置货架等，妨碍了消防通道的畅通。此外，消防通道未明确划线或标识导致被误占用，或车辆、施工材料设备在消防通道、安全出口处违规停放，影响了紧急状况下的疏散和消防救援。二是安全出口堵塞问题，由于居民安全意识不足、物业管理不善等因素，安全出口被私自上锁、堵塞、封闭或被障碍物阻挡现象较为严重，致使安全门无法正常开启，难以作为紧急疏散出口使用。更有甚者，部分安全出口缺乏明显标识或标识被遮挡，导致在紧急状况下难以快速定位和使用。

　　消防管理主体和消防设施作为消防减灾力的主要组成部分，存在消防管理缺失、不到位，消防设施损坏或配备不足等问题。一方面是消防管理问题，社区物业作为社区服务的主体，其履行消防安全职责的能力水平关乎居民的生命财产安全。居民反馈指出，由于物业的不作为或管理不到位，致使小区消防通道未能确保畅通、消防设施缺乏维护和检查，对于居民的违反相关规定的行为监督管理不严、对于商户占用消防登高面和消防通道进行经营活动的行为未能有效管理和制止，且未能立即处理或回应居民关于消防安全隐患的投诉和担忧，甚至存在消防控制室无人值班或值班人员无证上岗的情况，影响火灾时的应急响应。另一方面是消防设施问题，一是消防栓、灭火器、报警系统等消防器材数量不足或过期，二是存在消防栓无水、灭火器失效、消防专用水泵设备损坏、不通电、疏散指示灯不亮等现象，反映了消防设施维护不当，极度影响火灾时的灭火效果。三是消防器材前堆放杂物，导致消防器材在紧急状况下无法被迅速且方便地使用。

　　居住区是与居民生活息息相关的空间载体，因此在隐患反馈文本中，相关的隐患主题描述占据多数。除此之外，深圳市也存在别的隐患风险成因，如建筑结构（包括防火门损坏、防火卷帘失效、违规加建等）、非法经营（未经消防检查合格的场所擅自开业）、燃气使用（不合规的燃气设备使用，存在泄漏和火灾风险）等，反映了城市火灾隐患的复杂性和防范化解工作的艰巨性。

　　消防规划是指导未来城市消防设施建设、提升城市消防安全水平的重要保障。深圳市消防设施空间利用规划（2020-2035）中“火灾风险评估及城市安全布局”章节指出，南山区、宝安区、龙岗区是火灾高风险地区，沙井、松岗、新安、南头、粤海、蛇口、莲花、福田、华强北、南园、东晓、翠竹、东门、桂园、南湖、黄贝、龙华、福城、龙城、布吉、坪山等21个街道火灾风险高于其他区域。与本研究结果对比发现，高风险地区和街道分布具有高度一致性，证明了本研究的科学性和解释力，同时也发现规划中存在的不足，据此提出消防建设优化策略建议。

　　在区级层面，建议将罗湖区提升为城市火灾高风险地区，通过加密规划消防站布局、提升现状消防站等级、配备针对性消防装备等举措全面降低火灾发生风险。在街道层面，建议高位统筹高风险街道消防管理工作，通过完善消防联动协作机制，连片建设消防基础设施体系、优化片区消防设布局等措施，有效防范化解火灾隐患。

　　落实停放充电管理责任，规范电动车停放充电行为。建议由物业服务企业或主管单位负责电动车停放、充电的消防安全管理，严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口等公共区域停放电动车或为电动车充电。加强执法和监管，严厉查处违规停放充电行为。建议消防执法部门加大对违法个人的教育处罚力度，与有关部门、村（居）委会、物业形成合力，加强日常监管，定期组织对居住小区、楼院开展电动车停放和充电专项检查，及时消除隐患。加强消防安全宣传教育，强化居民消防安全意识。强化电动车停放充电引发火灾的防范常识宣传和典型火灾案例警示教育，引导社区居民增强消防安全意识，按要求停放电动车和为电动车充电。建设集中停放充电场所，提高充电设施的普及性和智能性。鼓励设置电动车集中存放和充电场所，增加充电设施的数量、提高其分布合理性，推广安装智能充电桩，降低安全隐患。

　　完善“政府-物业-居民”多方协作治理机制，建议政府主导实施打通消防“生命通道”工程，集中整治占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口和消防车通道等问题，拆除影响逃生和灭火救援，以及妨碍消防车通行的障碍物。建议物业服务企业加强对管理区域内消防通道的管理，并提供消防安全防范服务。建议发动居民参与消防通道治理，通过“社区党建+消防志愿服务”模式，开展多种形式的消防志愿服务活动，并鼓励群众反馈消防通道隐患问题。

　　建议加强对消防管理维护工作的监督检查，对违反消防法律和法规的行为进行严格执法。鼓励和引导社会力量参与管理维护，通过政府购买服务、委托专业机构等方式，提升消防管理维护的社会化和专业化水平。加大消防设施监管巡查力度，强化日常巡查和定期检测，及时有效地发现和解决消防设施存在的问题和故障，确保消防设施完好有效。提升消防设施的智能化水平，利用物联网、大数据等现代信息技术，实现消防设施的实时监控和智能管理，提高消防设施的预警能力和管理效率。

　　本研究对深圳市火灾隐患时空特征及风险成因进行了研究分析。根据结果得出，在时间维度，深圳市火灾隐患在夏季频发，7月达到高峰，冬季相对较少。在空间层次，深圳市火灾隐患呈现“空间集聚”和“街道连片分布”的特征，主要集聚在罗湖区西部、南山区南部、龙华区南部、坪山区东部，在罗湖区的东门、南湖、黄贝、东晓、笋岗、翠竹6个街道和南山区的南山、招商2个街道连片分布，这与政府规划文本中的结论具有较高的一致性，证明本研究具有较高的科学性和解释力。在风险成因方面，基于“风险源-承灾体-减灾力”理论框架，分析出深圳市火灾隐患的3个主要成因，分别是电动车违规停放充电、通道出口占用堵塞、消防管理和消防设施维护不到位。结合上述火灾隐患研究结果，本研究提出强化火灾隐患高发地区治理、完善街道消防联动协作机制，加大电动车停放充电管理力度、降低火灾事故风险，完善多方协作治理机制、实施打通消防“生命通道”工程，加强消防管理维护工作、强化巡查检测和智能化水平等针对性举措建议，以期提升城市火灾隐患防范化解能力，降低城市火灾风险，促进城市安全韧性建设和公共安全治理。

　　1、基金支持：广东省科技计划项目“广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室（2022年）（2022B1212020010）”。

　　[7]王倩倩,孟繁宇,曾益萍,等. 基于DBSCAN聚类的城市区域火灾风险计算方式——以深圳市盐田区为例 [J]. 中国安全生产科学技术, 2021, 17 (02): 177-182.

　　[13]张晓瑞,陈雨,刘尚. 基于空间句法的城市消防站可达性分析及优化策略 [J]. 南华大学学报(自然科学版), 2023, 37 (06): 24-32.

　　[14]李婷,谌丽,李杨. 基于市民热线数据的北京城市居民消防诉求时空分布特征研究 [J]. 北京联合大学学报, 2024, 38 (02): 43-50.

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